junior data scientist

На данный момент junior data scientist.

Мои компетенции и опыт

Data scientist с широким набором навыков в области анализа данных и машинного обучения.
Ключевые компетенции включают регрессию, классификацию и кластеризацию.
В работе придерживаюсь принципов SOLID. Хорошо ориентируюсь в ООП.

Имею следующие навыки:
• Разведывательный анализ данных, дальнейшая
предобработка, feature engeneering
• Применение LLM и др. нейросетей в проектах
• Анализ и предобработка больших наборов данных с использованием pandas и NumPy для повышения
точности моделей ML.
• Применение методов машинного обучения и глубокого обучения для прогнозирования временных рядов и классификации данных.
• Разработка и оптимизация алгоритмов для масштабируемого обучения моделей на больших дата-сетах.
• Проведение А/В тестирования для оценки эффективности различных подходов.
• Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn для представления результатов исследований.
• Работа с техниками оптимизации гиперпараметров для улучшения производительности моделей.
• Поддержание и обновление моделей в производстве, мониторинг их эффективности.

Мой стек:
Python, Jupyter, Docker, Aiogram.
-CV (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Roboflow)
-NLP (NLTK, Bert, GPT-models, Transformers)
-classic ML(Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn)

telegram: нужен доступ к резюме
whatsapp: нужен доступ к резюме
gmail: нужен доступ к резюме